Paano mo mahahanap ang P bar sa mga istatistika?
Paano mo mahahanap ang P bar sa mga istatistika?

Video: Paano mo mahahanap ang P bar sa mga istatistika?

Video: Paano mo mahahanap ang P bar sa mga istatistika?
Video: MGA REQUIREMENTS SA PAGPAPA-SURVEY NG LUPA 2024, Nobyembre
Anonim

Magko-compute din kami ng isang average na proporsyon at tatawagin ito p - bar . Ito ang kabuuang bilang ng mga tagumpay na hinati sa kabuuang bilang ng mga pagsubok. Ang mga kahulugan na kinakailangan ay ipinapakita sa kanan. Ang pagsubok estadistika ay may parehong pangkalahatang pattern tulad ng dati (naobserbahan minus inaasahang hinati sa karaniwang error).

Kaugnay nito, paano mo mahahanap ang proporsyon sa mga istatistika?

Pagtatantya p Ang sample na ito proporsyon ay nakasulat bilang p^, binibigkas na p-hat. ito ay kalkulado sa parehong paraan, maliban kung gumamit ka ng data mula sa isang sample: hatiin lang ang kabuuang bilang ng mga item sa sample sa bilang ng mga item na interesado ka. Halimbawang tanong: Sa isang survey ng 3121 katao, 412 ang kulang sa bakuna.

Pangalawa, paano mo ginagamit ang mga P chart? A p - tsart ay isang kontrol sa mga katangian tsart ginamit sa data na nakolekta sa mga subgroup na may iba't ibang laki. Dahil maaaring mag-iba ang laki ng subgroup, nagpapakita ito ng proporsyon sa mga hindi sumusunod na item kaysa sa aktwal na bilang. P - mga tsart ipakita kung paano nagbabago ang proseso sa paglipas ng panahon.

Alinsunod dito, ano ang p1 at p2 sa mga istatistika?

Ang pagsubok mga istatistika ng dalawang-proporsyon na pagsubok ay ang Z-value. Ang Z-value ay kinakalkula bilang: Saan ( p1 โ€“ p2 ) ay ang naobserbahang pagkakaiba sa pagitan ng mga sample na proporsyon, ( P1 โ€“ P2 ) ay ang pagkakaiba sa pagitan ng mga proporsyon ng populasyon na ipinapalagay na ang Ho ay totoo (sa halimbawang ito ( P1 โ€“ P2 ) = 0).

Ano ang P bar?

Magko-compute din kami ng isang average na proporsyon at tatawagin ito p - bar . Ito ang kabuuang bilang ng mga tagumpay na hinati sa kabuuang bilang ng mga pagsubok. Ang istatistika ng pagsubok ay may parehong pangkalahatang pattern tulad ng dati (na-obserbahan minus inaasahang hinati sa karaniwang error).

Inirerekumendang: