Talaan ng mga Nilalaman:
Video: Paano mo mahahanap ang istatistika ng pagsubok para sa Chi Square sa StatCrunch?
2024 May -akda: Miles Stephen | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:41
Chi-Square Test para sa Kalayaan Gamit ang StatCrunch
- Kakailanganin mo munang ilagay ang data, na may mga label ng row at column.
- Pumili Stat > Mga Talahanayan > Contingency > na may buod.
- Piliin ang mga column para sa mga naobserbahang bilang.
- Piliin ang column para sa row variable.
- I-click ang Susunod.
- Lagyan ng check ang "Inaasahang Bilang" at piliin ang Kalkulahin.
Kaugnay nito, paano mo mahahanap ang istatistika ng chi square?
Kalkulahin ang chi square statistic x2 sa pamamagitan ng pagkumpleto ng mga sumusunod na hakbang:
- Para sa bawat naobserbahang numero sa talahanayan ibawas ang kaukulang inaasahang numero (O - E).
- Kuwadrado ang pagkakaiba [(O -E)2].
- Hatiin ang mga parisukat na nakuha para sa bawat cell sa talahanayan sa inaasahang numero para sa cell na iyon [(O - E)2 / E].
Pangalawa, ano ang formula para sa istatistika ng pagsubok? Standardized mga istatistika ng pagsubok ay ginagamit sa hypothesis pagsubok . Ang heneral pormula ng pormula ay: Standardized istatistika ng pagsubok : ( estadistika -parameter)/(standard deviation ng estadistika ). Ang pormula sa sarili nito ay hindi gaanong ibig sabihin, maliban kung alam mo rin ang tatlong pangunahing anyo ng equation para sa z-scores at t-scores.
Alamin din, paano mo gagawin ang goodness of fit test sa Statcrunch?
Chi-Square Goodness-of-Fit Test Gamit ang StatCrunch
- Kakailanganin mong kalkulahin ang mga inaasahang bilang batay sa ipinapalagay na pamamahagi.
- Ilagay ang mga naobserbahang bilang sa unang column, at ang inaasahang bilang sa pangalawang column.
- Piliin ang Stat > Goodness-of-fit > Chi-Square test.
- Piliin ang mga column para sa mga naobserbahang bilang.
Paano natin mahahanap ang halaga ng p?
Kung positibo ang iyong istatistika ng pagsubok, una hanapin ang posibilidad na ang Z ay mas malaki kaysa sa iyong istatistika ng pagsubok (tingnan ang iyong istatistika ng pagsubok sa Z-table, hanapin ang katumbas na posibilidad nito, at ibawas ito sa isa). Pagkatapos ay i-double ang resultang ito upang makuha ang p - halaga.
Inirerekumendang:
Paano mo mahahanap ang P bar sa mga istatistika?
Magko-compute din kami ng isang average na proporsyon at tatawagin itong p-bar. Ito ang kabuuang bilang ng mga tagumpay na hinati sa kabuuang bilang ng mga pagsubok. Ang mga kahulugan na kinakailangan ay ipinapakita sa kanan. Ang istatistika ng pagsubok ay may parehong pangkalahatang pattern tulad ng dati (naobserbahan minus inaasahang hinati sa karaniwang error)
Ano ang numerator ng isang istatistika ng pagsubok?
Ang Numerator Ay ang Signal Sinusukat ng numerator sa 1-sample na t-test formula ang lakas ng signal: ang pagkakaiba sa pagitan ng mean ng iyong sample (xbar) at ang hypothesized na mean ng populasyon (µ0)
Paano mo mahahanap ang sample mean sa mga istatistika?
Ang formula upang mahanap ang sample mean ay: = (Σ xi) / n. Ang sinasabi lang ng formula na iyon ay magdagdag ng lahat ng mga numero sa iyong set ng data (Σ nangangahulugang "magdagdag" at xi ay nangangahulugang "lahat ng mga numero sa set ng data)
Paano mo mahahanap ang inaasahang ratio sa isang chi square test?
Upang kalkulahin ang 2, tukuyin muna ang bilang na inaasahan sa bawat kategorya. Kung ang ratio ay 3:1 at ang kabuuang bilang ng mga naobserbahang indibidwal ay 880, kung gayon ang inaasahang mga numerong halaga ay dapat na 660 berde at 220 dilaw. Kinakailangan ng Chi-square na gumamit ka ng mga numerical na halaga, hindi mga porsyento o ratio
Ano ang ginagamit sa pagsubok sa mga istatistika?
Ang t-test ay isang uri ng inferential statistic na ginagamit upang matukoy kung may makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga paraan ng dalawang grupo, na maaaring nauugnay sa ilang partikular na feature. Ang t-test ay isa sa maraming pagsusulit na ginagamit para sa layunin ng pagsusuri ng hypothesis sa mga istatistika. Ang pagkalkula ng t-test ay nangangailangan ng tatlong pangunahing halaga ng data