Ang partial eta ba ay squared ang laki ng epekto?
Ang partial eta ba ay squared ang laki ng epekto?

Video: Ang partial eta ba ay squared ang laki ng epekto?

Video: Ang partial eta ba ay squared ang laki ng epekto?
Video: AGRICULTURAL TENANTS, MAY OWNERSHIP RIGHTS BA SA LUPA? 2024, Nobyembre
Anonim

Ito ay kuwadrado sinusukat ang proporsyon ng kabuuang pagkakaiba sa isang dependent variable na nauugnay sa membership ng iba't ibang grupo na tinukoy ng isang independent variable. sa panahon ngayon, bahagyang eta squared ay labis na binanggit bilang sukatan ng laki ng epekto sa literatura ng pananaliksik na pang-edukasyon.

Isinasaalang-alang ito, ano ang isang malaking sukat ng epekto para sa bahagyang eta squared?

Ang bahagyang eta-squared ( η2 =. 06) ay may katamtamang laki. Mga iminungkahing pamantayan para sa bahagyang eta-squared: maliit = 0.01; daluyan = 0.06; malaki = 0.14.

Pangalawa, ang partial eta squared ba ay pareho sa R Squared? Kasama nila Ito Squared , Bahagyang Eta Squared , at Omega Kuwadrado . Ito Squared ay kinakalkula ang pareho paraan bilang R Squared , at may pinakamaraming katumbas na interpretasyon: mula sa kabuuang variation sa Y, ang proporsyon na maaaring maiugnay sa isang partikular na X. Ito Squared , gayunpaman, ay partikular na ginagamit sa mga modelo ng ANOVA.

Alinsunod dito, paano mo kinakalkula ang laki ng epekto gamit ang bahagyang eta squared?

Partial eta squared ay ang ratio ng pagkakaiba na nauugnay sa isang epekto , dagdag pa niyan epekto at ang nauugnay na pagkakaiba-iba ng error nito. Ang pormula ay katulad ng eta 2: Bahagyang eta 2 = SS epekto / SS epekto + SSpagkakamali. Bahagyang Ang etas ay karaniwang ginagamit kapag ang isang tao ay lumilitaw sa higit sa isang cell (ibig sabihin, ang mga cell ay hindi independyente).

Ano ang ibig sabihin ng partial eta squared sa Anova?

Partial eta squared ay ang default na sukat ng sukat ng epekto na iniulat sa ilang ANOVA mga pamamaraan sa SPSS. Sa buod, kung mayroon kang higit sa isang predictor, bahagyang eta squared ay ang pagkakaiba-iba na ipinaliwanag ng isang naibigay na variable ng pagkakaiba-iba na natitira pagkatapos ibukod ang pagkakaiba-iba na ipinaliwanag ng iba pang mga predictor.

Inirerekumendang: