Ano ang Hessian matrix optimization?
Ano ang Hessian matrix optimization?

Video: Ano ang Hessian matrix optimization?

Video: Ano ang Hessian matrix optimization?
Video: Multivariable Calculus: Lecture 3 Hessian Matrix : Optimization for a three variable function 2024, Nobyembre
Anonim

Gamit sa pag-optimize

Hessian matrice ay ginagamit sa malakihan pag-optimize mga problema sa loob ng Newton-type na mga pamamaraan dahil sila ang koepisyent ng quadratic term ng isang lokal na Taylor na pagpapalawak ng isang function

Kaya lang, para saan ang Jacobian matrix?

?ˈko?bi?n/, /d??-, j?-/) ng isang vector-valued function na ang ilang mga variable ay ang matris ng lahat ng first-order na partial derivatives nito.

Bukod pa rito, ano ang sinasabi sa atin ng Hessian matrix? Sa matematika, ang Hessian matrix o Hessian ay isang parisukat matris ng mga pangalawang-order na partialderivative ng isang function na may halagang scalar, o scalar field. Inilalarawan nito ang lokal na curvature ng isang function ng maraming variable.

Bilang karagdagan, ano ang isang gradient vector?

Ang gradient ay isang magarbong salita para sa derivative, o ang rate ng pagbabago ng isang function. Ito ay vector (isang direksyon upang ilipat) na. Mga punto sa direksyon ng pinakamalaking pagtaas ng function (intuition kung bakit)

Si Jacobian ba ay palaging positibo?

Ang mga lugar ay laging positibo , kaya ang lugar ng isang smallparallelogram sa xy-space ay palagi ang ganap na halaga ng Jacobian beses ang lugar ng katumbas na rectanglein uv-space. Sa halip, kunin natin ang x=−5u, ang sog'(u)=−5 ay negatibo. Ngayon e−x/5=eu atdx=−5du.

Inirerekumendang: