Talaan ng mga Nilalaman:

Paano mo mahahanap ang pinakamahusay na sukatan ng pagkakaiba-iba?
Paano mo mahahanap ang pinakamahusay na sukatan ng pagkakaiba-iba?

Video: Paano mo mahahanap ang pinakamahusay na sukatan ng pagkakaiba-iba?

Video: Paano mo mahahanap ang pinakamahusay na sukatan ng pagkakaiba-iba?
Video: SELF TIPS: ANO ANG GAGAWIN MO KUNG MAY NANINIRA SA IYO? 2024, Nobyembre
Anonim

Gumagamit ang mga istatistika ng buod mga hakbang upang ilarawan ang dami ng pagkakaiba-iba o kumalat sa isang set ng data. Ang pinakakaraniwan mga sukat ng pagkakaiba-iba ay ang range, ang interquartile range (IQR), variance, at standard deviation.

Kaya lang, paano mo malalaman kung aling set ng data ang may higit na pagkakaiba-iba?

Mga Sukat ng Pagkakaiba-iba: Pagkakaiba-iba

  1. Hanapin ang ibig sabihin ng set ng data.
  2. Ibawas ang mean sa bawat halaga sa set ng data.
  3. Ngayon ay kuwadrado ang bawat isa sa mga halaga upang mayroon ka na ngayong lahat ng mga positibong halaga.
  4. Panghuli, hatiin ang kabuuan ng mga parisukat sa kabuuang bilang ng mga halaga sa hanay upang mahanap ang pagkakaiba.

Kasunod nito, ang tanong ay, ano ang kahulugan ng mga sukat ng pagkakaiba-iba? Mga Sukat ng Pagkakaiba-iba ay mga istatistika na naglalarawan sa dami ng pagkakaiba at pagkalat sa isang set ng data. Ang mga ito mga hakbang isama ang variance, standard deviation, at standard error ng ibig sabihin.

Alinsunod dito, paano mo pipiliin kung aling sukat ng variation ang gagamitin?

gamitin ang MAD upang ilarawan ang pagkakaiba-iba . Ang interquartile range (IQR) ay gumagamit ng mga quartile sa pagkalkula nito. Kaya, kapag ang isang pamamahagi ng data ay baluktot, gamitin ang median upang ilarawan ang sentro at ? gamitin ang IQR upang ilarawan ang pagkakaiba-iba.

Bakit mahalaga ang mga sukat ng pagkakaiba-iba?

An mahalaga ang paggamit ng mga istatistika ay upang sukatin ang pagkakaiba-iba o ang pagkalat ng datos. Halimbawa, dalawa mga sukat ng pagkakaiba-iba ay ang standard deviation at ang range. Ang karaniwang paglihis mga hakbang ang pagkalat ng data mula sa mean orthe average score. Ang standard deviation ay maaaring maging kapaki-pakinabang sa pagsusuri ng mga resulta ng pagsusulit sa silid-aralan.

Inirerekumendang: