Ano ang ginagamit ng nonlinear regression?
Ano ang ginagamit ng nonlinear regression?

Video: Ano ang ginagamit ng nonlinear regression?

Video: Ano ang ginagamit ng nonlinear regression?
Video: Linear Regression Results Interpretation | TAGALOG Tutorial 2024, Nobyembre
Anonim

Nonlinear regression ay isang anyo ng regression pagsusuri kung saan ang data ay akma sa isang modelo at pagkatapos ay ipinahayag bilang isang mathematical function. Gumagamit ng nonlinear regression logarithmic function, trigonometriko function, exponential function, power function, Lorenz curves, Gaussian function, at iba pang angkop na pamamaraan.

Kung isasaalang-alang ito, ano ang pagsusuri ng nonlinear regression?

Sa mga istatistika, nonlinear regression ay isang anyo ng pagsusuri ng regression kung saan ang obserbasyonal na data ay namodelo ng isang function na a nonlinear kumbinasyon ng mga modelo mga parameter at depende sa isa o higit pang mga independiyenteng variable. Ang data ay nilagyan ng a paraan ng sunud-sunod na approximation.

Sa tabi sa itaas, maaari ba tayong magsagawa ng regression sa hindi linear na data? Maaari ang nonlinear regression magkasya sa marami pang uri ng mga kurba, ngunit ito pwede nangangailangan ng higit na pagsisikap kapwa upang mahanap ang pinakamahusay na akma at sa bigyang kahulugan ang papel ng mga independyenteng baryabol. Bukod pa rito, hindi wasto ang R-squared para sa nonlinear regression , at imposibleng kalkulahin p-values para sa mga pagtatantya ng parameter.

Kaya lang, ano ang linear at non linear regression?

Maraming mga tao ang nag-iisip na ang pagkakaiba sa pagitan linear at nonlinear regression iyan ba linear regression nagsasangkot ng mga linya at nonlinear regression nagsasangkot ng mga kurba. Linear regression gumagamit ng a linear equation sa isang pangunahing anyo, Y = a +bx, kung saan ang x ay ang paliwanag na variable at Y ang dependent variable: Y = a0 + b1X1.

Ang regression ba ay palaging linear?

Linear Regression Mga Equation Ngunit ano ba talaga ang ibig sabihin nito? Sa istatistika, a regression equation (o function) ay linear kapag ito ay linear sa mga parameter. Habang ang equation ay dapat linear sa mga parameter, maaari mong ibahin ang anyo ng mga variable ng predictor sa mga paraan na gumagawa ng curvature.

Inirerekumendang: