Talaan ng mga Nilalaman:

Ano ang eksperimental na kawalan ng katiyakan sa pisika?
Ano ang eksperimental na kawalan ng katiyakan sa pisika?

Video: Ano ang eksperimental na kawalan ng katiyakan sa pisika?

Video: Ano ang eksperimental na kawalan ng katiyakan sa pisika?
Video: STRESSED KA BA?: Sintomas ng STRESS | Paano Kumalma? | Tagalog Health Tip 2024, Nobyembre
Anonim

Pang-eksperimentong kawalan ng katiyakan Ang pagsusuri ay isang pamamaraan na sinusuri ang isang hinango na dami, batay sa kawalan ng katiyakan sa mga dami na sinusukat sa eksperimentong ginagamit sa ilang anyo ng kaugnayang matematika ("modelo") upang kalkulahin ang nakuhang dami. Kawalang-katiyakan Ang pagsusuri ay madalas na tinatawag na "pagpapalaganap ng pagkakamali."

Kaugnay nito, ano ang kawalan ng katiyakan sa isang eksperimento?

Ang kawalan ng katiyakan ay ang pinakamahusay na pagtatantya ng eksperimento kung gaano kalayo ang isang eksperimental ang dami ay maaaring mula sa "tunay na halaga." (Ang sining ng pagtantya nito kawalan ng katiyakan ay tungkol sa kung ano ang error analysis).

Bukod pa rito, ano ang kawalan ng katiyakan sa isang lab? Ang mga random at sistematikong error ay maaaring kumilos nang magkasama upang makagawa ng error sa pagsukat (kabuuang error) at makabuo ng pagdududa ( kawalan ng katiyakan ) tungkol sa tunay na halaga ng sinusukat na dami. “Pamantayang kawalan ng katiyakan ” (u) ay ang karaniwang paglihis na nagsasaad ng kawalan ng katiyakan ng resulta ng isang pagsukat.

Sa ganitong paraan, paano mo mahahanap ang pang-eksperimentong kawalan ng katiyakan?

Upang kalkulahin ang kawalan ng katiyakan , gagamitin mo ang pormula : pinakamahusay na pagtatantya ± kawalan ng katiyakan , kung saan ang kawalan ng katiyakan ay ang posibilidad ng error o ang standard deviation. Dapat palagi mong bilugan ang iyong eksperimental pagsukat sa parehong decimal place gaya ng kawalan ng katiyakan.

Paano mo mababawasan ang pang-eksperimentong kawalan ng katiyakan?

Upang matulungan ang mga organisasyon na maisakatuparan ang layuning ito, nag-compile ako ng isang listahan ng tatlong napaka-epektibong paraan upang mabawasan ang kawalan ng katiyakan sa pagsukat

  1. Subukan at Mangolekta ng Data. "Hanapin ang mga kumbinasyon na nagbubunga ng mas kaunting pagkakaiba-iba.
  2. Pumili ng Mas Mahusay na Calibration Laboratory.
  3. Alisin ang Bias at Ilarawan.

Inirerekumendang: