Kailan ka gagamit ng one way repeated measures na Anova?
Kailan ka gagamit ng one way repeated measures na Anova?

Video: Kailan ka gagamit ng one way repeated measures na Anova?

Video: Kailan ka gagamit ng one way repeated measures na Anova?
Video: Correlation Analysis (Pag merong Is there a significant relationship... sa SOP) 2024, Nobyembre
Anonim

A isa - paraan paulit-ulit na mga panukala ANOVA (kilala rin bilang isang within-subjects ANOVA ) ay dati tukuyin kung tatlo o higit pang pangkat ang ibig sabihin ay iba kung saan ang mga kalahok ay pareho sa bawat pangkat. Para sa kadahilanang ito, ang mga grupo ay minsan tinatawag na "kaugnay" na mga grupo.

Katulad nito, maaaring itanong ng isa, kailan ka gagamit ng paulit-ulit na mga panukalang Anova?

Kailan gagamitin a Paulit-ulit na Pagsukat ANOVA Ang mga pag-aaral na nag-iimbestiga sa alinman sa (1) mga pagbabago sa mga average na marka sa tatlo o higit pang mga time point, o (2) mga pagkakaiba sa mga average na marka sa ilalim ng tatlo o higit pang magkakaibang kundisyon.

Katulad nito, bakit tayo gumagamit ng paulit-ulit na mga hakbang? Paulit-ulit na mga hakbang binabawasan ng disenyo ang epekto ng pagkakaiba-iba na ito dahil ang parehong mga paksa ay ginamit sa buong eksperimento. Ito ay nagpapahintulot sa mananaliksik na gumawa ng makapangyarihang istatistikal na konklusyon na may medyo maliit na hanay ng mga paksa.

Katulad nito, maaaring itanong ng isa, ano ang pagkakaiba sa pagitan ng isang one way na Anova at isang paulit-ulit na pagsukat ng Anova?

A paulit-ulit na mga panukala ANOVA ay halos kapareho ng isa - paraan ANOVA , kasama ang isa pangunahing pagkakaiba : subukan mo ang mga kaugnay na grupo, hindi independyente. Ang tawag dito Paulit-ulit na mga Panukala dahil ang parehong grupo ng mga kalahok ay sinusukat nang paulit-ulit. Halimbawa, ang presyon ng dugo ay sinusukat sa kondisyon na "oras".

Ano ang mga pagpapalagay ng paulit-ulit na mga hakbang Anova?

Mga Assumption para sa Paulit-ulit na Mga Panukala ANOVA Independent at magkaparehong distributed mga variable (“mga independyenteng obserbasyon”). Normalidad: ang pagsubok mga variable sundin ang isang multivariate normal distribution sa populasyon . Sphericity : ang mga pagkakaiba-iba ng lahat ng mga marka ng pagkakaiba sa pagsusulit mga variable dapat pantay-pantay sa populasyon.

Inirerekumendang: