Kapag naghahambing ng dalawang populasyon Mas malaki ang standard deviation mas maraming dispersion?
Kapag naghahambing ng dalawang populasyon Mas malaki ang standard deviation mas maraming dispersion?

Video: Kapag naghahambing ng dalawang populasyon Mas malaki ang standard deviation mas maraming dispersion?

Video: Kapag naghahambing ng dalawang populasyon Mas malaki ang standard deviation mas maraming dispersion?
Video: 🌟 ENG SUB | Versatile Mage | Full Version EP01-12 | Yuewen Animation 2024, Disyembre
Anonim

Kapag naghahambing ng dalawang populasyon, mas malaki ang karaniwang paglihis, mas maraming pagpapakalat ang pamamahagi ay may, sa kondisyon na ang variable ng interes kaysa sa dalawang populasyon ay may parehong hanay ng sukat.

Kaya lang, ano ang karaniwang paglihis na ginagamit kasabay ng?

Ang karaniwang lihis ay ginagamit kasabay ng ang MEAN upang ilarawan ayon sa numero ang mga distribusyon na hugis kampana. Ang MEAN ay sumusukat sa gitna ng? pamamahagi, habang ang karaniwang lihis sinusukat ang PAGKALAT ng pamamahagi.

Higit pa rito, ano ang empirikal na tuntunin sa mga istatistika? Ang empirikal na tuntunin nagsasaad na para sa isang normal na pamamahagi, halos lahat ng data ay mahuhulog sa loob ng tatlong pamantayang paglihis ng mean. Ang empirikal na tuntunin maaaring hatiin sa tatlong bahagi: 68% ng data ay nasa loob ng unang pamantayang paglihis mula sa mean. 95% ay nasa loob ng dalawang standard deviations.

Tungkol dito, ano ang limitasyon ng saklaw bilang sukatan ng pagpapakalat?

RANGE . Ang saklaw ay ang pagkakaiba sa pagitan ng pinakamalaki at pinakamaliit na obserbasyon sa datos. Ang pangunahing bentahe nito sukatan ng pagpapakalat ay na ito ay madaling kalkulahin. Sa kabilang banda, mayroon itong maraming mga kawalan.

Ano ang kumakatawan sa bilang ng mga karaniwang paglihis ng isang obserbasyon ay mula sa mean?

Ang z-score ay madalas na tinatawag na standardized value. Ang Z-scores ay sumusukat sa bilang ng standard deviations anoobservation ay nasa itaas o ibaba ng ibig sabihin . Hal. Ang z-score1.24 ay binibigyang kahulugan bilang "ang halaga ng data ay 1.24 karaniwang lihis sa ibabaw ng ibig sabihin ."

Inirerekumendang: