Nalalapat ba ang empirikal na tuntunin sa mga skewed distribution?
Nalalapat ba ang empirikal na tuntunin sa mga skewed distribution?

Video: Nalalapat ba ang empirikal na tuntunin sa mga skewed distribution?

Video: Nalalapat ba ang empirikal na tuntunin sa mga skewed distribution?
Video: Interview with Frank Sun - Creator of MAK95 for your Primary ANZCA anaesthesia exam 2024, Nobyembre
Anonim

1 Sagot. Hindi, ang tuntunin ay tiyak sa normal mga pamamahagi at hindi kailangan mag-apply sa anumang hindi normal pamamahagi , nakahilig o kung hindi man. Isaalang-alang halimbawa ang uniporme pamamahagi sa [0, 1].

Kaugnay nito, sa aling mga distribusyon ng populasyon maaaring gamitin ang empirical rule?

Ang Empirical Rule ay isang pahayag tungkol sa normal na distribusyon . Gumagamit ang iyong textbook ng pinaikling anyo nito, na kilala bilang 95% Rule, dahil 95% ang pinakakaraniwang ginagamit na agwat. Ang 95% na Panuntunan ay nagsasaad na humigit-kumulang 95% ng mga obserbasyon ay nasa loob ng dalawa standard deviations ng ibig sabihin sa a normal na pamamahagi.

Bilang karagdagan, paano nauugnay ang empirical na panuntunan sa normal na distribusyon? Ang Empirikal na Panuntunan nagsasaad na halos lahat ng data ay nasa loob ng 3 standard deviations ng mean para sa a normal na pamamahagi . Sa ilalim nito tuntunin , 68% ng data ay nasa loob ng isang standard deviation. Siyamnapu't limang porsyento ng data ay nasa loob ng dalawang karaniwang paglihis. Sa loob ng tatlong standard deviations ay 99.7% ng data.

At saka, kailan mo hindi magagamit ang empirical rule?

Ang Empirikal na Panuntunan ay isang ESTIMATE, kaya ikaw hindi dapat gamitin ito maliban kung may partikular na tanong ikaw lutasin gamit ang Empirical (o 68-95-99.7) Panuntunan . Gumuhit ng isang normal na kurba na may linya sa gitna at tatlo sa magkabilang panig.

Ano ang empirical rule formula?

Empirikal na Panuntunan (68-95-99.7): Simple Definition Ang empirikal na tuntunin nagsasaad na para sa isang normal na distribusyon, halos lahat ng data ay mahuhulog sa loob ng tatlong standard deviations ng mean. Ang empirikal na tuntunin maaaring hatiin sa tatlong bahagi: 68% ng data ang nasa loob ng unang karaniwang paglihis mula sa mean.

Inirerekumendang: