Ano ang Accuracy_score?
Ano ang Accuracy_score?

Video: Ano ang Accuracy_score?

Video: Ano ang Accuracy_score?
Video: Machine Learning with Scikit-Learn Python | Accuracy, F1 Score, Confusion Matrix 2024, Nobyembre
Anonim

accuracy_score (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=None)[source] Marka ng pag-uuri ng katumpakan. Sa pag-uuri ng multilabel, kino-compute ng function na ito ang katumpakan ng subset: ang hanay ng mga label na hinulaang para sa isang sample ay dapat na eksaktong tumugma sa kaukulang hanay ng mga label sa y_true.

Pagkatapos, paano kinakalkula ang marka ng katumpakan?

Pag-uuri Katumpakan . Pag-uuri katumpakan ang ating panimulang punto. Ito ay ang bilang ng mga tamang hula na ginawa na hinati sa kabuuang bilang ng mga hula na ginawa, na minu-multiply sa 100 upang gawin itong isang porsyento.

Sa tabi ng itaas, ano ang Y_pred? Ito ay isang conversion ng numpy array y_train sa isang tensor. Ang tensor y_pred ay ang data na hinulaang (kinakalkula, output) ng iyong modelo. Kadalasan, parehong y_true at y_pred may eksaktong parehong hugis. Ang ilan sa mga pagkalugi, tulad ng mga kalat-kalat, ay maaaring tanggapin ang mga ito na may iba't ibang mga hugis.

Gayundin, ano ang Neg_mean_squared_error?

Ang lahat ng scorer object ay sumusunod sa convention na ang mas mataas na return value ay mas mahusay kaysa sa mas mababang return value. Kaya ang mga sukatan na sumusukat sa distansya sa pagitan ng modelo at ng data, tulad ng mga sukatan. mean_squared_error, ay magagamit bilang neg_mean_squared_error na nagbabalik ng negadong halaga ng sukatan.

Ano ang Classification_report?

Ulat sa Pag-uuri . Ginagamit ang mga ulat ng visual na pag-uuri upang ihambing ang mga modelo ng pag-uuri sa mga pumili ng mga modelong “mas mapula”, hal. may mas malakas na sukatan ng pag-uuri o mas balanse. Ang mga sukatan ay tinukoy sa mga tuntunin ng tama at maling positibo, at totoo at maling negatibo.

Inirerekumendang: