Ano ang mga chromosome sa genetic algorithm?
Ano ang mga chromosome sa genetic algorithm?

Video: Ano ang mga chromosome sa genetic algorithm?

Video: Ano ang mga chromosome sa genetic algorithm?
Video: Mutations (Updated) 2024, Disyembre
Anonim

Sa genetic algorithm , a chromosome (tinatawag din minsan na genotype) ay isang set ng mga parameter na tumutukoy sa isang iminungkahing solusyon sa problema na genetic algorithm ay sinusubukang lutasin. Ang hanay ng lahat ng mga solusyon ay kilala bilang populasyon.

Kaya lang, ano ang ibig sabihin ng genetic algorithm?

A genetic algorithm ay isang heuristic na paraan ng paghahanap na ginagamit sa artificial intelligence at computing. Ito ay ginagamit para sa paghahanap ng mga optimized na solusyon sa paghahanap ng mga problema batay sa teorya ng natural selection at ebolusyonaryo biology. Mga genetic algorithm ay mahusay para sa paghahanap sa pamamagitan ng malaki at kumplikadong mga set ng data.

Alamin din, paano gumagana ang genetic algorithm? A genetic algorithm ay isang search heuristic na hango sa teorya ng natural na ebolusyon ni Charles Darwin. Ito algorithm sumasalamin sa proseso ng natural na pagpili kung saan ang mga pinaka-karapat-dapat na indibidwal ay pinipili para sa pagpaparami upang makabuo ng mga supling ng susunod na henerasyon.

Katulad nito, maaaring itanong ng isa, ano ang mga operator ng genetic algorithm?

Ang isang genetic operator ay isang operator na ginagamit sa mga genetic algorithm upang gabayan ang algorithm patungo sa isang solusyon sa isang partikular na problema. Mayroong tatlong pangunahing uri ng mga operator ( mutation , crossover at pagpili ), na dapat gumana kasabay ng isa't isa para maging matagumpay ang algorithm.

Saan ginagamit ang genetic algorithm?

Pag-optimize − Mga Genetic Algorithm ay pinakakaraniwan ginamit sa mga problema sa pag-optimize kung saan kailangan nating i-maximize o i-minimize ang isang ibinigay na halaga ng layunin ng function sa ilalim ng isang ibinigay na hanay ng mga hadlang. Ang diskarte sa paglutas ng mga problema sa Optimization ay na-highlight sa buong tutorial.

Inirerekumendang: