Ang saklaw ba ay isang mahusay na sukatan ng pagkakaiba-iba?
Ang saklaw ba ay isang mahusay na sukatan ng pagkakaiba-iba?

Video: Ang saklaw ba ay isang mahusay na sukatan ng pagkakaiba-iba?

Video: Ang saklaw ba ay isang mahusay na sukatan ng pagkakaiba-iba?
Video: РЕАКЦИЯ ПЕДАГОГА ПО ВОКАЛУ: DIMASH - САМАЛТАУ 2024, Nobyembre
Anonim

Ang saklaw ay ang pinakasimpleng sukatan ng pagkakaiba-iba upang kalkulahin ngunit maaaring mapanlinlang kung ang dataset ay naglalaman ng matinding mga halaga. Ang karaniwang paglihis ay ang pinaka-matatag sukatan ng pagkakaiba-iba dahil ito ay isinasaalang-alang a sukatin kung paano nag-iiba ang bawat value sa dataset mula sa mean.

Sa bagay na ito, ano ang pinakamahusay na sukatan ng pagkakaiba-iba?

Gumagamit ang mga statistician ng mga summary measure upang ilarawan ang dami ng pagkakaiba-iba o pagkalat sa isang set ng data. Ang pinakakaraniwang sukatan ng pagkakaiba-iba ay ang saklaw , ang hanay ng interquartile (IQR), pagkakaiba-iba , at karaniwang lihis.

Gayundin, ano ang 4 na sukatan ng pagkakaiba-iba? Mayroong apat na madalas na ginagamit na mga sukat ng pagkakaiba-iba: ang saklaw , hanay ng interquartile , pagkakaiba-iba , at karaniwang lihis . Sa susunod na ilang talata, titingnan natin ang bawat isa sa apat na sukatan ng pagkakaiba-iba nang mas detalyado.

Bukod dito, ano ang saklaw sa sukat ng pagkakaiba-iba?

Ang saklaw ay isang sukatan ng pagkakaiba-iba dahil ito ay nagpapahiwatig ng laki ng pagitan kung saan ang mga punto ng data ay ipinamamahagi. Isang mas maliit saklaw nagpapahiwatig ng mas kaunti pagkakaiba-iba (mas kaunting dispersion) sa mga data, samantalang mas malaki saklaw ay nagpapahiwatig ng kabaligtaran.

Bakit ang pagkakaiba ay isang mas mahusay na sukatan ng pagkakaiba-iba kaysa sa hanay?

A. Pagkakaiba Tinitimbang Ang Kabuuan Ng Pagkakaiba Ng Bawat Kinalabasan Mula sa Mean na Kinalabasan Ayon sa Probability Nito? At, Kaya, Ay Isang Mas Kapaki-pakinabang Sukat ng Pagkakaiba-iba kaysa sa Saklaw . Pagkakaiba Tinitimbang Ang Squared Difference Ng Bawat Resulta Mula sa Mean Outcome Ayon sa Probability Nito? At, kaya,

Inirerekumendang: