Paano mo dapat iangkop ang isang modelo sa data?

2024 May -akda: Miles Stephen | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:41

Angkop ng modelo ay isang pamamaraan na tumatagal ng tatlong hakbang: Una ikaw kailangan ng isang function na tumatagal sa isang set ng mga parameter at nagbabalik ng isang hinulaang datos itakda. Pangalawa ikaw kailangan ng 'error function' na nagbibigay ng numerong kumakatawan sa pagkakaiba sa pagitan ng iyong datos at ang ng mga modelo hula para sa anumang ibinigay na hanay ng modelo mga parameter.

Kaugnay nito, ano ang akma ng isang modelo sa data?

Ang kabutihan ng magkasya ng isang istatistika modelo inilalarawan kung gaano ito kaakma sa isang hanay ng mga obserbasyon. Mga sukat ng kabutihan ng magkasya karaniwang nagbubuod ng pagkakaiba sa pagitan ng mga naobserbahang halaga at ang mga halagang inaasahan sa ilalim ng modelo sa tanong.

Pangalawa, ano ang ibig sabihin ng angkop na data? Modelo angkop ay isang sukatan ng kung gaano kahusay ang isang machine learning na modelo sa pag-generalize sa katulad datos sa kung saan ito ay sinanay. Isang modelo na ay mabuti- nilagyan nagdudulot ng mas tumpak na mga resulta. Isang modelo na ay overfitted tumutugma sa datos masyadong malapit. Isang modelo na ay hindi masyadong tumutugma ang underfitted.

Bukod dito, ano ang ibig sabihin ng angkop sa modelo?

Angkop a ibig sabihin ng modelo na ginagawa mong matutunan ng iyong algorithm ang kaugnayan sa pagitan ng mga predictor at resulta upang mahulaan mo ang mga halaga sa hinaharap ng resulta. So the best fitted modelo ay may isang tiyak na hanay ng mga parameter na pinakamahusay na tumutukoy sa problema sa kamay.

Paano mo malalaman kung makabuluhan ang isang modelo?

Tinutukoy ng pangkalahatang F-test kung ang kaugnayang ito ay istatistika makabuluhan . Kung ang P value para sa pangkalahatang F-test ay mas mababa kaysa sa iyo kahalagahan antas, maaari mong tapusin na ang R-squared na halaga ay makabuluhang iba sa zero.