Ano ang TSP sa AI?
Ano ang TSP sa AI?

Video: Ano ang TSP sa AI?

Video: Ano ang TSP sa AI?
Video: Coffee: 10 FACTS NA HINDI NYO PA SIGURO ALAM TUNGKOL SA KAPE 2024, Abril
Anonim

Abstract: - Ang problema sa naglalakbay na tindero ( TSP )ay isa sa pinakamasinsinang pinag-aralan na mga problema sa computationalmathematics at combinatorial optimization. Itinuturing din itong klase ng NP-kumpletong kombinatoryal na mga problema sa pag-optimize.

Alamin din, ano ang TSP sa computer science?

Ang problema sa naglalakbay na tindero ( TSP ) ay analgorithmic na problema na nakatalaga sa paghahanap ng pinakamaikling ruta sa pagitan ng hanay ng mga punto at lokasyon na dapat puntahan. Nakatuon sa pag-optimize, TSP ay kadalasang ginagamit sa computer science upang mahanap ang pinaka mahusay na ruta para sa paglalakbay ng data sa pagitan ng iba't ibang mga node.

Alamin din, ang TSP ba ay isang NP? Bakit TSP Ay hindi NP -kumpleto Dahil hindi ito pasok NP , hindi pwede NP -kumpleto. Sa TSP hinahanap mo ang pinakamaikling loop na dumadaan sa bawat lungsod sa isang naibigay na hanay ng mga lungsod. Since it takes exponential time to solve NP , hindi masusuri ang solusyon sa polynomial time. Kaya ang problemang ito ay NP - mahirap, ngunit hindi sa NP.

Kung isasaalang-alang ito, ano ang TSP sa DAA?

Ang problema sa naglalakbay na tindero ( TSP ) ay isang tanyag na problema sa matematika na humihingi ng pinakamabisang tilapon na posible dahil sa isang hanay ng mga punto at distansya na dapat bisitahin ng lahat. Sa computer science, ang problema ay maaaring ilapat sa pinaka mahusay na ruta para sa paglalakbay ng data sa pagitan ng iba't ibang mga node.

Bakit kumpleto ang TSP NP?

Patunay: Para ipakita iyon Ang TSP ay NP - Mahirap , dapat nating ipakita na ang bawat problema ay nasa NP nababawasan sa TSP sa polynomial time. Upang gawin ito, isaalang-alang ang bersyon ng desisyon ngHamiltonian Cycle (HC). Kilalang-kilala na si HC NP - Kumpleto , kaya ang HC ay NP - Mahirap at bawat problema y in NP bumababa sa HC sa polynomialtime.

Inirerekumendang: