Video: Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng kumpletong mga kaganapan at sample space?
2024 May -akda: Miles Stephen | [email protected]. Huling binago: 2023-12-15 23:41
Ang sampol na ispasyo ng isang eksperimento ay ang hanay ng lahat ng posibleng resulta. Kung ang eksperimento ay naghahagis ng isang mamatay, ang sampol na ispasyo ay {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Mga Kaganapan . Isa o higit pa mga pangyayari ay sinasabing kumpleto kapag sila ay tulad na kahit isa sa mga mga pangyayari sapilitang nangyayari.
Dito, ano ang pagkakaiba sa pagitan ng mutually exclusive at exhaustive na mga kaganapan na nagpapaliwanag nang may halimbawa?
Dalawa mga pangyayari ay kapwa eksklusibong kung hindi maaaring pareho silang totoo. Isang malinaw halimbawa ay ang hanay ng mga resulta ng isang paghagis ng barya, na maaaring magresulta sa alinman sa ulo o buntot, ngunit hindi pareho. Mutually Exhaustive Event : Isang set ng mga pangyayari ay sama-sama kumpleto kung saan kahit isa sa mga pangyayari dapat mangyari.
Kasunod nito, ang tanong ay, ano ang ibig sabihin ng isang hanay ng mga kategorya upang maging kumpleto? Una, ang mga kategorya (mga pagpipilian sa pagtugon) ay dapat na eksklusibo sa isa't isa, na ibig sabihin sila gawin hindi magkakapatong sa isa't isa. Pangalawa, ang mga opsyon sa pagtugon sa survey ay dapat na sama-sama kumpleto , ibig sabihin nagbibigay sila ng lahat ng posibleng opsyon na maaari bumubuo ng isang listahan ng tugon.
Nito, ano ang kahulugan ng kumpletong kaganapan?
Mga Kahulugan . Kapag ang isang sample space ay ibinahagi pababa sa ilang mutually exclusive mga pangyayari na ang kanilang unyon ay bumubuo ng sample space mismo, pagkatapos ay ganoon mga pangyayari ay tinatawag lubusang pangyayari . O. Kapag dalawa o higit pa mga pangyayari bumuo ng sample space nang sama-sama kaysa ito ay kilala bilang sama-sama lubusang pangyayari.
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng sample space at sample point?
Ang populasyon o ang sampol na ispasyo ay tumutukoy sa hanay ng lahat ng posibleng resulta ng isang eksperimento na random. Ang bawat kinalabasan ay tinatawag na a sample point . Ang isang kaganapan ay isang subset ng a sampol na ispasyo . Kung gusto nating ilista ang lahat mga sample na puntos sa paglitaw ng hindi bababa sa isang H, mayroon kaming HH, HT at TH.
Inirerekumendang:
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng pagkakaiba-iba sa kapaligiran at ng minanang pagkakaiba-iba?
Ang mga pagkakaiba sa mga katangian sa pagitan ng mga indibidwal ng parehong species ay tinatawag na pagkakaiba-iba. Ito ay minanang pagkakaiba-iba. Ang ilang pagkakaiba-iba ay ang resulta ng mga pagkakaiba sa paligid, o kung ano ang ginagawa ng isang indibidwal. Ito ay tinatawag na environmental variation
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng kaganapan at sample space?
Minsan nalilito ito sa sample space ng isang eksperimento, na karaniwang tinutukoy ng omega(Ω), ngunit naiiba: habang ang sample space ng isang eksperimento ay naglalaman ng lahat ng posibleng resulta, ang event space ay naglalaman ng lahat ng hanay ng mga resulta; lahat ng subset ng sample space
Ano ang kumpletong dominasyon hindi kumpletong dominasyon at Codominance?
Sa kumpletong pangingibabaw, isang allele lamang sa genotype ang nakikita sa phenotype. Sa codominance, ang parehong mga alleles sa genotype ay makikita sa phenotype. Sa hindi kumpletong pangingibabaw, ang isang halo ng mga alleles sa genotype ay makikita sa phenotype
Kapag inihambing ang sample na pagsulat sa isang pinaghihinalaang dokumento ang pagkakaiba ng edad sa pagitan ng mga dokumento ay dapat na hindi hihigit sa labindalawang buwan?
Kapag inihambing ang sample na pagsulat sa isang pinaghihinalaan? dokumento, ang pagkakaiba ng edad sa pagitan ng mga dokumento ay dapat na hindi hihigit sa anim hanggang labindalawang buwan. Ang sapat na bilang ng mga halimbawa ay kritikal para sa pagtukoy ng kinalabasan ng isang paghahambing
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng isang ipinares na t test at isang 2 sample t test?
Ginagamit ang two-sample t-test kapag ang data ng dalawang sample ay independiyente sa istatistika, habang ang ipinares na t-test ay ginagamit kapag ang data ay nasa anyo ng magkatugmang mga pares. Upang magamit ang dalawang-sample na t-test, kailangan nating ipagpalagay na ang data mula sa parehong mga sample ay karaniwang ipinamamahagi at mayroon silang parehong mga pagkakaiba-iba