Talaan ng mga Nilalaman:

Paano mo kinakalkula ang random na pagkakaiba-iba?
Paano mo kinakalkula ang random na pagkakaiba-iba?

Video: Paano mo kinakalkula ang random na pagkakaiba-iba?

Video: Paano mo kinakalkula ang random na pagkakaiba-iba?
Video: 9 TIPS PAANO MALAMAN KUNG SCAM ANG BOX NA PADALA NI AFAM/5 STEPS PARA MAIWASAN ANG MASCAM 2024, Nobyembre
Anonim

A Random Ang variable ay isang hanay ng mga posibleng halaga mula sa a random eksperimento.

Upang kalkulahin ang Variance:

  1. parisukat ang bawat halaga at i-multiply sa probabilidad nito.
  2. buuin ang mga ito at makuha namin ang Σx2p.
  3. pagkatapos ay ibawas ang parisukat ng Inaasahang Halaga μ

Dito, ano ang isang random na pagkakaiba-iba?

Ang pagkakaiba-iba na nakapaloob sa isang proseso na hindi matukoy. Ang mga pagbabagong ito at mga pagkakaiba-iba ay sanhi ng mali-mali at hindi regular na pagkilos na bunga ng random pagkakataon. Ang mga ito random na mga pagkakaiba-iba hindi maalis o matukoy.

Bukod pa rito, paano mo kinakalkula ang pagkakaiba-iba ng sample? Paraan 1 Pagkalkula ng Pagkakaiba ng Sample

  1. Isulat ang iyong sample na set ng data.
  2. Isulat ang sample na variance formula.
  3. Kalkulahin ang mean ng sample.
  4. Ibawas ang mean sa bawat data point.
  5. Square bawat resulta.
  6. Hanapin ang kabuuan ng mga squared value.
  7. Hatiin sa n - 1, kung saan ang n ay ang bilang ng mga punto ng data.

Gayundin, paano mo mahahanap ang pagkakaiba sa pagitan ng mga pagkakaiba-iba?

Upang kalkulahin ang pagkakaiba, sundin ang mga hakbang na ito:

  1. Isagawa ang Mean (ang simpleng average ng mga numero)
  2. Pagkatapos para sa bawat numero: ibawas ang Mean at parisukat ang resulta (ang squared difference).
  3. Pagkatapos ay gawin ang average ng mga parisukat na pagkakaiba. (Bakit Square?)

Ano ang nagiging sanhi ng random na pagkakaiba-iba?

Kahulugan ng Karaniwan Sanhi ng Pagkakaiba-iba : Karaniwan maging sanhi ng pagkakaiba-iba ay pagbabagu-bago na dulot ng hindi kilalang mga salik na nagreresulta sa isang matatag ngunit random pamamahagi ng output sa paligid ng average ng data. Ito ay isang sukatan ng potensyal ng proseso, o kung gaano kahusay ang pagganap ng proseso kapag espesyal maging sanhi ng pagkakaiba-iba inalis.

Inirerekumendang: