Talaan ng mga Nilalaman:

Ano ang formula para sa pagsubok?
Ano ang formula para sa pagsubok?

Video: Ano ang formula para sa pagsubok?

Video: Ano ang formula para sa pagsubok?
Video: Mga Pagsubok o Problemang Hinaharap ng mga Musikero - Pag-Usapan Natin 'Yan #03 2024, Nobyembre
Anonim

Ang t pagsusulit halaga ng istatistika sa pagsusulit kung magkaiba ang ibig sabihin ay maaaring kalkulahin tulad ng sumusunod: t=mA−mB√S2nA+S2nB. Ang S2 ay isang estimator ng karaniwang pagkakaiba ng dalawang sample. Maaari itong kalkulahin bilang sumusunod: S2=∑(x−mA)2+∑(x−mB)2nA+nB−2.

Kaya lang, paano mo ginagamit ang t test formula?

T-Test Formula

  1. overline{x} = Mean ng unang hanay ng mga value.
  2. overline{x}_{2} = Mean ng pangalawang hanay ng mga value.
  3. S_{1} = Standard deviation ng unang hanay ng mga value.
  4. S_{2} = Standard deviation ng pangalawang set ng mga value.
  5. n_{1} = Kabuuang bilang ng mga halaga sa unang set.
  6. n_{2} = Kabuuang bilang ng mga halaga sa ikalawang hanay.

Sa tabi sa itaas, para saan ang T test ang ginagamit? A t - pagsusulit ay isang uri ng inferential statistic dati tukuyin kung may makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng mga paraan ng dalawang grupo, na maaaring nauugnay sa ilang partikular na feature. A t - pagsusulit ay ginamit bilang isang hypothesis pagsubok tool, na nagpapahintulot pagsubok ng isang palagay na naaangkop sa isang populasyon.

Nagtatanong din ang mga tao, paano mo kinakalkula ang isang sample t test?

Ang isang sample t test inihahambing ang ibig sabihin ng iyong sample data sa isang kilalang halaga. Para sa halimbawa , baka gusto mong malaman kung paano ang iyong sample mean kumpara sa mean ng populasyon.

Isang Halimbawang Halimbawa ng T Test

  1. Ang sample mean(x¯).
  2. Ang ibig sabihin ng populasyon (μ).
  3. Ang sample na (mga) standard deviation = $15.
  4. Bilang ng mga obserbasyon(n) = 25.

Ano ang AF test?

Isang F - pagsusulit ay anumang istatistika pagsusulit kung saan ang pagsusulit mayroon ang istatistika isang F -pamamahagi sa ilalim ng null hypothesis. Ito ay kadalasang ginagamit kapag naghahambing ng mga istatistikal na modelo na inilagay sa isang set ng data, upang matukoy ang modelong pinakaangkop sa populasyon kung saan na-sample ang data.

Inirerekumendang: