Ano ang ibig sabihin ng mataas na coefficient of determination?
Ano ang ibig sabihin ng mataas na coefficient of determination?

Video: Ano ang ibig sabihin ng mataas na coefficient of determination?

Video: Ano ang ibig sabihin ng mataas na coefficient of determination?
Video: ANO ANG IBIG SABIHIN NG 1+, 2+, 3+ NA PROTEIN SA IHI 2024, Nobyembre
Anonim

Ibig sabihin ng Coefficient of Determination

Nagbibigay ito sa iyo ng ideya kung gaano karaming mga punto ng data ang nasa loob ng mga resulta ng linya na nabuo ng equation ng regression. Ang mas mataas ang koepisyent , ang mas mataas porsyento ng mga puntos na dinadaanan ng linya kapag ang data ay tumuturo at linya ay binalak.

Katulad nito, maaari mong itanong, ano ang sinasabi sa iyo ng coefficient of determination?

Ang koepisyent ng determinasyon ay ginagamit upang ipaliwanag kung gaano kalaki ang pagkakaiba-iba ng isang salik na maaaring dulot ng kaugnayan nito sa isa pang salik. Ang koepisyent ng determinasyon ay ang parisukat ng ugnayan koepisyent , na kilala rin bilang "R," na nagbibigay-daan dito upang ipakita ang antas ng linear na ugnayan sa pagitan ng dalawang variable.

Katulad nito, ano ang ibig sabihin ng mataas na halaga ng r2? R-kuwadrado ay isang goodness-of-fit measure para sa mga linear regression na modelo. Isinasaad ng istatistikang ito ang porsyento ng pagkakaiba-iba sa dependent variable na pinagsama-samang ipinapaliwanag ng mga independent variable. Halimbawa, maliit R-squared na mga halaga ay hindi palaging isang problema, at mataas na R-squared value ay hindi palaging mabuti!

Alamin din, ano ang mataas na koepisyent ng pagpapasiya?

Ang pinakakaraniwang interpretasyon ng koepisyent ng determinasyon ay kung gaano kahusay ang modelo ng regression ay umaangkop sa naobserbahang data. Halimbawa, a koepisyent ng determinasyon ng 60% ay nagpapakita na ang 60% ng data ay umaangkop sa modelo ng regression. Sa pangkalahatan, a mas mataas na koepisyent ay nagpapahiwatig ng isang mas mahusay na akma para sa modelo.

Ano ang ibig sabihin ng r2 value na 0.9?

Mas gusto ng ilang mga istatistika na magtrabaho kasama ang halaga ng R2 , na kung saan ay ang koepisyent ng ugnayan na naka-squad, o pinarami ng sarili nito, at kilala bilang koepisyent ng determinasyon. An R2 na halaga ng 0.9 , Halimbawa, ibig sabihin na 90 porsyento ng variation sa y data ay dahil sa variation sa x data.

Inirerekumendang: