Talaan ng mga Nilalaman:

Ano ang ibig sabihin ng pagsusuri ng covariance?
Ano ang ibig sabihin ng pagsusuri ng covariance?

Video: Ano ang ibig sabihin ng pagsusuri ng covariance?

Video: Ano ang ibig sabihin ng pagsusuri ng covariance?
Video: Pinoy MD: Ano ba ang mga senyales ng PCOS? 2024, Nobyembre
Anonim

Pagsusuri ng Covariance ( ANCOVA ) ay ang pagsasama ng isang tuluy-tuloy na variable bilang karagdagan sa mga variable ng interes (ibig sabihin, ang umaasa at malayang variable) bilang ibig sabihin para sa kontrol. ANCOVA pagkatapos ay maaaring gamitin bilang a ibig sabihin upang maalis ang hindi ginustong pagkakaiba sa dependent variable.

Kung gayon, para saan ang pagsusuri ng covariance?

Pagsusuri ng covariance ay dati subukan ang pangunahing at interaksyon na mga epekto ng mga kategoryang variable sa isang tuluy-tuloy na umaasang variable, na kinokontrol ang mga epekto ng mga napiling iba pang tuluy-tuloy na mga variable, na kasabay ng dependent. Ang mga control variable ay tinatawag na "covariates."

Pangalawa, ano ang sinasabi sa atin ng Ancova? ANCOVA sinusuri kung ang paraan ng isang dependent variable (DV) ay pantay-pantay sa mga antas ng isang kategoryang independent variable (IV) na kadalasang tinatawag na treatment, habang kinokontrol sa istatistika ang mga epekto ng iba pang tuluy-tuloy na variable na hindi pangunahing interes, na kilala bilang covariates (CV).) o mga variable ng istorbo.

Bukod pa rito, paano mo sinusuri ang covariance?

Maaari mong gamitin ang covariance upang matukoy ang direksyon ng isang linear na relasyon sa pagitan ng dalawang variable tulad ng sumusunod:

  1. Kung ang parehong mga variable ay may posibilidad na tumaas o bumaba nang magkasama, ang koepisyent ay positibo.
  2. Kung ang isang variable ay may posibilidad na tumaas habang ang isa ay bumababa, ang koepisyent ay negatibo.

Bakit mas mahusay ang Ancova kaysa sa Anova?

ANOVA ay ginagamit upang ihambing at ihambing ang paraan ng dalawa o higit pang mga populasyon. ANCOVA ay ginagamit upang ihambing ang isang variable sa dalawa o higit pang mga populasyon habang isinasaalang-alang ang iba pang mga variable.

Inirerekumendang: