Talaan ng mga Nilalaman:

Ano ang graphical data analysis?
Ano ang graphical data analysis?

Video: Ano ang graphical data analysis?

Video: Ano ang graphical data analysis?
Video: Graphical Data Analysis A | Micro-credential from ANU - Australia's #1 University 2024, Abril
Anonim

Graphical na Pagsusuri . Graphical na Pagsusuri : Ang mga pagsusuri ng datos ginagawa sa pamamagitan ng mga pamamaraan ng graph upang matukoy ang pinakamainam na output ay tinatawag Pagsusuri ng graphic . Halimbawa, ang graphical mga teknik na ginamit upang bigyang-kahulugan ang datos sa kapaligiran ay histograms, box plots, at probability plots.

Bukod dito, ano ang graphical analysis?

Ang Pagsusuri ng graphic ay “ang pamamaraan ng pagsusuri na nagsasagawa ng pag-graph sa pamamagitan ng pagkuha ng input mula sa mga talahanayan ng data”. Pagsusuri ng graphic ay ginagamit upang kalkulahin ang mga istatistika, integral, tangent, at interpolasyon. Pagsusuri ng graphic ay maaaring gawin sa pamamagitan ng paglikha ng mga graph, histograms, data table at FFTs (Fast Fourier Transform).

Pangalawa, bakit mas tumpak ang graphical analysis? Pagsusuri ng graphic nagpapabuti ng katumpakan ng datos dahil nagbibigay ito ng a higit pa mahusay at mabilis na paraan ng pagkolekta ng mga sample ng data.

Tungkol dito, ano ang mga paraan upang pag-aralan ang isang graphical na data?

Pagsusuri ng Data at Mga Graph

  1. Suriin ang iyong data. Subukang tingnan ang mga resulta ng iyong eksperimento nang may kritikal na mata.
  2. Magkalkula ng average para sa iba't ibang pagsubok ng iyong eksperimento, kung naaangkop.
  3. Tiyaking malinaw na lagyan ng label ang lahat ng talahanayan at graph.
  4. Ilagay ang iyong independent variable sa x-axis ng iyong graph at ang dependent variable sa y-axis.

Ano ang graphical na pamamaraan sa istatistika?

Mga graphical na pamamaraan ay karaniwang ginagamit na may quantitative istatistika mga pagsusuri. Mga graphical na pamamaraan magbigay ng impormasyon na maaaring hindi maliwanag mula sa dami istatistika mga pagsusuri, kaya isang magandang kasanayan na suriin ang data gamit ang mga ito paraan bago mag-perform istatistika mga pagsusuri.

Inirerekumendang: