Paano mo kinakalkula ang pagtatantya ng pagitan?
Paano mo kinakalkula ang pagtatantya ng pagitan?

Video: Paano mo kinakalkula ang pagtatantya ng pagitan?

Video: Paano mo kinakalkula ang pagtatantya ng pagitan?
Video: Simpleng Paraan Para Makatulog ng Mabilis at Mas Mabuti 2024, Mayo
Anonim

para sa laki ng sample (n). at hatiin iyon sa square root ng n. Ito pagkalkula nagbibigay sa iyo ng margin ng error.

Statistics For Dummies, 2nd Edition.

Antas ng Kumpiyansa z*-halaga
90% 1.645 (ayon sa convention)
95% 1.96
98% 2.33
99% 2.58

Sa pagpapanatiling nakikita ito, paano ko kakalkulahin ang 95% na agwat ng kumpiyansa?

Upang makalkula ang 95 % agwat ng kumpiyansa , magsimula sa pag-compute ng mean at karaniwang error: M = (2 + 3 + 5 + 6 + 9)/5 = 5. σM = = 1.118. Z. 95 ay matatagpuan gamit ang normal na distribusyon calculator at tinutukoy na ang may kulay na lugar ay 0.95 at nagsasaad na gusto mong ang lugar ay nasa pagitan ng mga cutoff point.

Kasunod nito, ang tanong ay, ano ang karaniwang agwat? An pagitan ay isang hanay ng mga halaga para sa isang istatistika. Halimbawa, maaari mong isipin na ang ibig sabihin ng isang set ng data ay nasa pagitan ng 10 at 100 (10 < Μ < 100). Ang isang kaugnay na termino ay isang pagtatantya ng punto, na isang eksaktong halaga, tulad ng Μ = 55. Na "sa isang lugar sa pagitan ng 5 at 15%" ay isang pagitan tantiyahin.

Para malaman din, bakit tayo gumagamit ng interval estimate?

Punto pagtatantya nagbibigay sa amin ng isang partikular na halaga bilang isang tantiyahin ng parameter ng populasyon.. Pagtatantya ng pagitan ay nagbibigay sa amin ng isang hanay ng mga halaga na malamang na naglalaman ng parameter ng populasyon. Ito pagitan ay tinatawag na kumpiyansa pagitan.

Ano ang ibig sabihin ng pagtatantya ng pagitan ng isang populasyon?

An pagtatantya ng pagitan ay tinukoy ng dalawang numero, sa pagitan ng a populasyon kasinungalingan daw ang parameter. Halimbawa, ang a < x < b ay isang pagtatantya ng pagitan ng ibig sabihin ng populasyon Μ. Ito ay nagpapahiwatig na ang ibig sabihin ng populasyon ay mas malaki sa a ngunit mas mababa sa b.

Inirerekumendang: